GS Nguyễn Thành Nam
Chủ tịch Hội đồng Khoa học và Đào tạo
Thông tin liên lạc
Giới thiệu
GS.TS Nguyễn Thanh Nam là một chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực kỹ thuật cơ khí, có bề dày hơn 35 năm giảng dạy, quản lý khoa học công nghệ và lãnh đạo các phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia tại Việt Nam. Từ vị trí giảng viên, Phó trưởng ban, Giám đốc phòng thí nghiệm đến Trưởng bộ môn và hiện là Chủ tịch Hội đồng Khoa học và Đào tạo Viện Ứng dụng AI và Phát triển Nhân lực số AIOV (từ tháng 10/2024). Ông nổi bật ở giao điểm giữa nghiên cứu sâu về kỹ thuật, ứng dụng công nghệ điều khiển và hệ thống, đồng thời biến kiến thức ấy thành nền tảng phát triển nguồn nhân lực và chuyển giao tri thức
Chương trình tiêu biểu
Các hướng nghiên cứu chính gồm:
- Kỹ thuật gia công kim loại biến dạng cục bộ (Incremental Forming), đặc biệt cải thiện độ chính xác và tính tạo hình của tấm titan, thép không gỉ, v.v.
- Hệ thống điều khiển thông minh và thích nghi (adaptive control), bao gồm điều khiển robot hai chân, robot tự hành, và mô hình thần kinh tiến hóa cho chuyển động (humanoid & manipulators).
- Tích hợp cảm biến, mô hình hóa động học và điều khiển trong hệ thống tự động hóa (ví dụ: điều khiển chuyển động quadcopter, hệ thống in 3D, máy phân loại gạo).
- Phát triển và tối ưu hóa quy trình sản xuất bền vững, bao gồm ứng dụng công nghệ SPIF, vật liệu mới, và giải pháp cho sản phẩm dân dụng thân thiện môi trường (2023–2024 có công trình về năng lượng bền vững và cải thiện tính tạo hình vật liệu).
Chuyên môn
Lãnh đạo học thuật & quản lý khoa học:
- Phó trưởng Ban, Ban Khoa học và Công nghệ, ĐHQG-HCM; Quyền Trưởng ban; Trưởng bộ môn tại Trường ĐH Bách khoa, ĐHQG-HCM; Giám đốc phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia về điều khiển số và hệ thống; Chủ tịch Hội đồng Khoa học & Đào tạo tại Viện AiOV.
- Đóng góp nghiên cứu quốc tế chất lượng cao:
- Công trình xuất bản tại hội nghị và tạp chí quốc tế có đánh giá (ISI/SCIE, SCOPUS), bao gồm các bài về điều khiển thích nghi, điều khiển robot, và kỹ thuật hình thành vật liệu với xếp hạng Q1/Q3, ví dụ trong Neurocomputing (ISI-SCIE Q1), Robotica, và loạt công trình về tối ưu hóa quy trình tạo hình vật liệu.
- Nghiên cứu mới nhất (2024) liên quan đến năng lượng bền vững và biến dạng vật liệu được công bố qua Springer Nature tại hội nghị quốc tế.
- Chuỗi công trình trong nước có ảnh hưởng: Hàng loạt bài báo khoa học và kỷ yếu hội nghị liên quan đến robot, hệ thống phân loại, gia công kim loại, và hệ điều khiển, tạo nền tảng mạnh cho ứng dụng công nghiệp và đào tạo