TS Nguyễn Tuấn
Giảng viên
Bộ môn Địa chất Biển và Dầu khí, Khoa Địa chất, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc Gia, TP. Hồ Chí Minh
Thông tin liên lạc
Giới thiệu
Tiến sĩ Nguyễn Tuấn hiện đang công tác tại Bộ môn Địa chất Biển và Dầu khí, Khoa Địa chất, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM. Với nền tảng chuyên môn vững chắc trong lĩnh vực Kỹ thuật Dầu khí, ông có hơn 8 năm kinh nghiệm trong giảng dạy, nghiên cứu và triển khai các đề tài khoa học. Lĩnh vực chuyên sâu của ông bao gồm tìm kiếm - thăm dò - thẩm lượng dầu khí, phân tích tầng chứa, mô hình địa chất – địa vật lý, và đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tìm kiếm - khai thác dầu khí. TS. Tuấn đã chủ nhiệm và tham gia nhiều đề tài nghiên cứu quan trọng cấp ĐHQG, cấp bộ, NAFOSTED, và các nghị định thư quốc tế. Ông cũng là tác giả của hơn 40 công bố khoa học trên các tạp chí trong nước và quốc tế. Hiện tại, ông đang chủ trì một nhóm nghiên cứu liên ngành, kết nối giữa địa chất – dầu khí – công nghệ thông tin, hướng đến mô hình nghiên cứu hiện đại nhằm phục vụ hiệu quả công tác tìm kiếm – thăm dò – khai thác dầu khí tại Việt Nam và khu vực.
Chương trình tiêu biểu
Chủ nhiệm và tham gia nhiều đề tài khoa học:
Đề tài cấp Đại học Quốc gia.
Đề tài cấp Bộ.
Đề tài NAFOSTED.
Các đề tài thuộc nghị định thư quốc tế.
Công bố khoa học:
Có hơn 40 công bố khoa học trên các tạp chí trong nước và quốc tế.
Chủ trì nhóm nghiên cứu liên ngành:
Kết nối giữa địa chất – dầu khí – công nghệ thông tin.
Hướng đến mô hình nghiên cứu hiện đại, phục vụ hiệu quả trong tìm kiếm – thăm dò – khai thác dầu khí ở Việt Nam và khu vực.
Chuyên môn
Kỹ thuật Dầu khí: Chuyên môn vững chắc trong lĩnh vực Kỹ thuật Dầu khí.
Giảng dạy & Nghiên cứu: Hơn 8 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu trong các lĩnh vực liên quan đến dầu khí.
Tìm kiếm - Thăm dò - Thẩm lượng Dầu khí: Chuyên sâu trong các hoạt động tìm kiếm, thăm dò và thẩm lượng trữ lượng dầu khí.
Phân tích tầng chứa: Khả năng phân tích chuyên sâu về đặc tính và tiềm năng của các tầng chứa dầu khí.
Mô hình địa chất – địa vật lý: Xây dựng và áp dụng các mô hình địa chất và địa vật lý để đánh giá tiềm năng dầu khí.
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dầu khí: Tiên phong trong việc ứng dụng AI vào các quy trình tìm kiếm và khai thác dầu khí.
Nghiên cứu liên ngành: Khả năng kết nối và làm việc trong các nhóm nghiên cứu liên ngành giữa địa chất, dầu khí và công nghệ thông tin.